电子鼻应用于食品加工和果蔬新鲜度的原理和特点

点击次数：1610 更新时间：2024-05-06

　　电子鼻得到的信息代表了样品中全部挥发物的总体分布，而不是常规仪器的分析测得的某种或某几种具体组成的含量。这些信息作为样品的特征“指纹”，可用于鉴别产品的真伪、原料质量是否合格、生产工艺流程运行是否正常。它可以广泛用于工业生产的各个部门，如食品工业、烟草业、化妆品、石油化工、粮食贮存与加工、酒类和饮料、环保监测、临床诊断等。此外，还用于商检、微生物的鉴别、药物的分类与判别、宇航等部门。

产品特点：

1、交互敏感多传感器阵列：不同性质的金属氧化物半导体传感器组合

2、检测精度：达到ppb级

3、检测速度快：1-2分钟

4、传感器反应时间快：小于1秒

5、检测数据稳定：每个传感器具有独立的均匀分配的气室。

6、操作方便：软件具有完整的智能模式识别。有在线，便携式和台式可选。

7、多元数理统计系统

8、对象整体品质差异的区分检验（PCA、LDA、）

9、原产地保护产品以及品牌产品真伪辨识（SVM、BP神经网络、KNN、SIMCA、PLS-DA）

10、产品品质等级评定（SVM、BP神经网络、KNN）

11、样品感官属性以及理化指标的快速反演（PLS SVM、BP神经网络）

12、产品货架时间的评价（PCA、PLS、SVM、BP神经网络）

13、产品差异性分析（欧式距离、马氏距离、K-Means、LVQ……）
14、数据直观可视化.

　　电子鼻的主要应用

　　食品加工:食品生产中添加剂的种类和用量分析，工业清洗过程的检测(清洗的洁净度的检测，污染产品的检测，特殊污染物组分分析等)，发酵过程控制，天然气体中人造气体的量、种类分析，食品工业中包装物的生产过程中污染度的监控和污染物的分析，油榨或烧烤的过程控制，油脂的恶臭分析，食品的新鲜度分析，包装物的外散气体检测，聚合物的溶剂残留物分析，风味的退化程度分析等。

　　果蔬:果蔬的新鲜度、成熟度、成长期分析，果蔬的种类、储藏时间、储存方法、产地对品质的影响等方面的研究，果蔬生长状况研究与分析(活体无损分析)，果蔬育种、栽培方法、采摘期限、农药残留、肥料成份配比等的研究。

　　粮食:粮食的储藏时间、变质程度研究，粮食种类、品质、农药残留等研究，粮食育种研究等。

　　肉制品:肉制品的种类、新鲜度、含水量的研究与分析，肉制品的加工工艺、包装方式、储藏方法对肉制品品质的影响的研究，肉制品中添加剂的使用、添加剂的种类对肉质品风味的影响等方面的研究等。

　　奶制品:原奶的种类、质量、新鲜度、芳香类型、是否掺假、产地辨别等研究;成品奶制品种类、品质差别、存放时间、生产工艺、包装对品质的影响等方面的研究应用等。

　　饮料:通过气味对红酒、黄酒、白酒等酒产品以及饮料产品的种类、加工工艺(酿制方式)、储藏方式、储藏年限、原料的差别、是否掺假等方面对酒和饮料产生的影响进行分析研究。

　　电子鼻对所要监控的工业园区各个化工厂所生产恶臭气体进行PEN3.5数据局采集，同时利用三点嗅袋标准方法人工进行恶臭强度标准数据的确认，将人工确认的恶臭标准数据在PEN3系统中建立PLS恶臭强度分析曲线模型，同时利用每个工厂的特殊恶臭指纹气体建立PCA/LDA工厂恶臭气体分类识别模型。

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