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在食品和环境的检测过程中电子舌有着怎样的应用

点击次数:58 发布时间:2022-03-31
 
  电子舌是模拟人的舌头对待测样品进行分析、识别和判断,用多元统计方法对得到的数据进行处理,快速地反映出样品整体的质量信息,实现对样品的识别和分类。是一种利用多传感阵列为基础,感知样品的整体特征响应信号,对样品进行模拟识别和定量定性分析的一种检测技术。主要由味觉传感器阵列、信号采集系统和模式识别系统3部分组成,可以客观数字化的评价食品或药品等样品的苦味、涩味、酸味、咸味、鲜味、甜味等基本味觉感官指标,同时还可以分析苦的回味、涩的回味和鲜的回味(丰富度)。
  电子舌在食品检测中的应用
  在食品领域的应用研究已非常广泛,主要应用于食品溯源、食品新鲜度、食品品质分级和食品生产过程中的质量监控等方面。日本九州大学设计的多通道类脂膜味觉传感器能有效鉴别啤酒、日本米酒、牛乳等多种食品。国内研发了一种设计了一种基于多频率大幅脉冲作为激发扫描信号,以金、银、铂等金属裸电极为工作电极的伏安型系统,结合合适的数据分析方法可对葡萄酒、白酒、茶叶、肉类、牛乳等品质区分以及食源性致病菌、农药的定性定量分析。还能够快速区分鸡肉品种、产品品质,它将是鸡肉及其产品质量评价的重要手段,期内肉质变化进行了区分,显示了在禽肉中的应用潜力。
  电子舌在环境检测中的应用
  应用基于硫化电极的电位型系统成功检测水质中重金属Pb2+、Cd2+、Ti+、Cu2+的离子浓度,结果给出了不同材料电极对离子浓度的检测限以及对各种离子浓度的预测误差;基于丝网印刷金属电极和碳电极的阻抗型成功检测出纯水中的重金属离子,并能将含不同重金属的离子水区分开;应用基于多通道类脂膜电位型系统对不同水质中的碱性离子进行检测,并结合神经网络模型对湖水和饮用水中的碱性离子进行预测;基于光学离子传感器阵列的系统,结合主成分分析与偏最小二乘法等数据分析方法对船载海洋环境中锌、镉、铅、铜等9种重金属离子浓度进行自动检测,设计一种基于差分脉冲溶出伏安法的系统对水体中重金属离子进行实时检测;基于电化学微电极阵列,是种用于环境中有毒痕量重金属连续检测的新型,每路传感器正面为硅基底金微电极阵列,背面集成了Ag/AgCl参比电极和Pt对电极
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